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鑒源實(shí)驗(yàn)室

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智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)議數(shù)據(jù)傳輸安全分析與防護(hù)

發(fā)布時(shí)間:2025-02-19 作者:上海工業(yè)控制安全創(chuàng)新科技有限公司 點(diǎn)擊次數(shù):

作者 | 吳延占 上??匕部尚跑浖?chuàng)新研究院
來源 | 鑒源實(shí)驗(yàn)室
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引言


隨著物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的概念逐漸滲透到日常生活中。這些車輛利用先進(jìn)的通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)了人與車、車與車、車與路之間的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互。這種高度互聯(lián)的環(huán)境為提高交通效率、減少事故、節(jié)約能源提供了前所未有的機(jī)遇。但與此同時(shí),數(shù)據(jù)的安全性和隱私問題也日益凸顯。在信息交互過程中,如何防止數(shù)據(jù)被竊取或篡改、如何確保信息傳輸?shù)恼鎸?shí)性和完整性,成為亟待解決的問題。


01

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)傳輸特點(diǎn)

1.1 實(shí)時(shí)性要求

智能網(wǎng)聯(lián)汽車在行駛過程中需要實(shí)時(shí)獲取和傳輸各種信息。這包括車輛自身的狀態(tài)信息(如速度、位置信息)、周圍環(huán)境信息(如交通信號(hào)、行人狀況)等。這些信息的及時(shí)性直接關(guān)系到駕駛安全。因此,數(shù)據(jù)傳輸?shù)难舆t必須控制在毫秒級(jí)別,任何的延遲都可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果 [1]。

1.2 數(shù)據(jù)類型的多樣性

智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)傳輸涉及多種協(xié)議,包括車載網(wǎng)絡(luò)協(xié)議 [2] (如CAN、LIN、FlexRay等)和無線通信協(xié)議(如V2X、LTE、5G等)。不同類型的數(shù)據(jù)具有不同的特征和需求。例如,車輛狀態(tài)信息通常要求高可靠性,而交通信息則要求高實(shí)時(shí)性。這種多樣性使得數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩怨芾碜兊脧?fù)雜。

1.3 大量數(shù)據(jù)的處理

智能網(wǎng)聯(lián)汽車在其運(yùn)行過程中會(huì)產(chǎn)生和接收大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅包括車輛信息,還包括來自其他車輛和基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)時(shí)信息 [3]。如何處理和存儲(chǔ)這些海量數(shù)據(jù),并確保其在傳輸過程中的安全,是當(dāng)前技術(shù)發(fā)展的一個(gè)挑戰(zhàn) [4]。


02

數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩L(fēng)險(xiǎn)分析

2.1 數(shù)據(jù)竊取風(fēng)險(xiǎn)

數(shù)據(jù)竊取是指非法獲取智能網(wǎng)聯(lián)汽車傳輸?shù)臄?shù)據(jù),可能涉及用戶的個(gè)人信息、車輛的位置信息等。黑客通過入侵車輛的通信網(wǎng)絡(luò),能夠輕易獲取敏感數(shù)據(jù)。這種風(fēng)險(xiǎn)不僅威脅到個(gè)人隱私,還可能對(duì)公共安全造成嚴(yán)重影響。

圖片

圖1 數(shù)據(jù)竊取攻擊

2.2 數(shù)據(jù)篡改風(fēng)險(xiǎn)

在數(shù)據(jù)傳輸過程中,攻擊者可能利用復(fù)雜技術(shù)手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篡改,包括偽造或篡改車輛位置等敏感信息。舉例來說,篡改車輛位置數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致導(dǎo)航系統(tǒng)出現(xiàn)偏差,引發(fā)安全隱患,對(duì)于自動(dòng)駕駛汽車而言,這種風(fēng)險(xiǎn)尤其嚴(yán)重,直接關(guān)系到駕駛安全 [5]。因此,必須采取有效措施,如數(shù)據(jù)加密和身份認(rèn)證,以確保傳輸數(shù)據(jù)的完整性和真實(shí)性,防范數(shù)據(jù)篡改風(fēng)險(xiǎn),保障智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)的正常運(yùn)行和乘客安全。

2.3 拒絕服務(wù)攻擊

拒絕服務(wù)攻擊(DoS)是一種通過大量無效請(qǐng)求使車輛系統(tǒng)癱瘓的攻擊方式。通過占用網(wǎng)絡(luò)帶寬或消耗系統(tǒng)資源,攻擊者可以間接引起安全信息無法正常傳輸。這不僅會(huì)影響車輛的實(shí)時(shí)信息獲取,還可能導(dǎo)致系統(tǒng)崩潰,造成嚴(yán)重后果。

圖片

圖2 數(shù)據(jù)篡改和DOS攻擊

由上圖可以看出,攻擊者通過向被攻擊對(duì)象非法注入數(shù)據(jù)后,可以達(dá)到篡改或者DoS攻擊的目的。

2.4 中間人攻擊

中間人攻擊(MitM)是在數(shù)據(jù)傳輸過程中,攻擊者悄然插入自己偽裝成通信雙方之一,進(jìn)而監(jiān)聽或篡改數(shù)據(jù)內(nèi)容。此類攻擊難以被及時(shí)發(fā)現(xiàn),給數(shù)據(jù)安全帶來巨大威脅。

以中間人冒充客戶端為例,悄然插入自己偽裝的數(shù)據(jù),其實(shí)現(xiàn)如下圖所示:

圖片

圖3 中間人攻擊

由上圖可以看出,中間人攻擊可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行非法監(jiān)聽、截取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、注入數(shù)據(jù),不通過client或者server的認(rèn)證或者授權(quán)的機(jī)制,從而達(dá)到中間人攻擊的目的。

2.5 高級(jí)持續(xù)性威脅(APT)

APT攻擊(高級(jí)持久性威脅)是一種針對(duì)特定目標(biāo)的高級(jí)攻擊方式,攻擊者嘗試通過復(fù)雜的手段長期潛伏在被攻擊系統(tǒng)中,獲取數(shù)據(jù)或控制系統(tǒng)。針對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車,APT攻擊可導(dǎo)致系統(tǒng)的嚴(yán)重安全隱患,影響車輛運(yùn)行的安全性。

APT攻擊屬于高級(jí)攻擊方式之一,其實(shí)現(xiàn)步驟也較為復(fù)雜,基本實(shí)現(xiàn)流程如下圖所示。

圖片

圖4 APT攻擊基本流程


03

數(shù)據(jù)傳輸協(xié)議的安全性分析

3.1 車載網(wǎng)絡(luò)協(xié)議(如CAN)

在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中,車載網(wǎng)絡(luò)協(xié)議是車輛內(nèi)部各個(gè)組件之間通信的重要手段。以CAN(Controller Area Network)協(xié)議為例,它設(shè)計(jì)初衷是為了提高可靠性,未考慮到網(wǎng)絡(luò)安全問題。CAN協(xié)議的易用性使得任何接入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備都可以發(fā)送信息,導(dǎo)致其容易受到攻擊。攻擊者可以通過該協(xié)議偽造消息,進(jìn)而控制車輛行為。

3.2 無線通信協(xié)議(如V2X、5G)

無線通信協(xié)議在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中扮演著重要角色,例如V2X(Vehicle to Everything)。雖然V2X協(xié)議對(duì)安全性采取了一定的措施(例如身份認(rèn)證和數(shù)據(jù)加密),但依然面臨諸如中間人攻擊、重放攻擊等問題。此外,5G技術(shù)的引入雖提高了數(shù)據(jù)傳輸速率,但網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性也使得安全隱患增加,新的攻擊方式不斷涌現(xiàn)。

3.3 協(xié)議的安全性評(píng)估

對(duì)于智能網(wǎng)聯(lián)汽車使用的各種協(xié)議,必須進(jìn)行全面的安全性評(píng)估。這包括對(duì)協(xié)議中的潛在漏洞進(jìn)行深入分析,評(píng)估可能遭受的攻擊方式,如中間人攻擊、重放攻擊等。此外,還需制定相應(yīng)的防護(hù)策略,如加密通信、認(rèn)證機(jī)制和密鑰管理,確保協(xié)議在數(shù)據(jù)傳輸、設(shè)備交互等方面具備較高的安全性,保障智能網(wǎng)聯(lián)汽車的整體網(wǎng)絡(luò)安全和穩(wěn)定運(yùn)行。


04

數(shù)據(jù)傳輸安全的防護(hù)措施

4.1 數(shù)據(jù)加密技術(shù)

數(shù)據(jù)加密是保障信息傳輸安全的重要手段。通過采用高強(qiáng)度的加密算法(如AES、RSA等),可以有效保護(hù)數(shù)據(jù)在傳輸過程中的安全性。無論是車輛內(nèi)部通信還是車輛與外部網(wǎng)絡(luò)通信,都應(yīng)實(shí)現(xiàn)端到端的數(shù)據(jù)加密,以防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取或篡改。

4.2 強(qiáng)化身份驗(yàn)證

在數(shù)據(jù)傳輸之前,進(jìn)行嚴(yán)格的身份認(rèn)證是必要的。采用公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(PKI)機(jī)制可確保只有經(jīng)過認(rèn)證的設(shè)備才能接入網(wǎng)絡(luò)。特別是在V2X通信中,身份驗(yàn)證機(jī)制的完善至關(guān)重要,能夠有效阻止偽造設(shè)備的接入。

4.3 安全協(xié)議的實(shí)施

采用安全性更強(qiáng)的通信協(xié)議(如TLS/SSL),并在設(shè)備通信時(shí)在傳輸層進(jìn)行加密。這能夠有效防止中間人攻擊和數(shù)據(jù)竊取。在協(xié)議中加入可認(rèn)證的數(shù)字簽名和時(shí)間戳,可以進(jìn)一步提高安全性。

4.4 定期安全審計(jì)

定期對(duì)智能網(wǎng)聯(lián)汽車的網(wǎng)絡(luò)和系統(tǒng)進(jìn)行安全審計(jì),包括漏洞掃描、滲透測試等,及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的安全隱患并進(jìn)行修復(fù)。通過安全審計(jì),可以持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)的安全防護(hù)能力。

4.5 強(qiáng)化安全意識(shí)

對(duì)于用戶和開發(fā)人員進(jìn)行安全意識(shí)培訓(xùn),提升其對(duì)數(shù)據(jù)安全的重視程度。這包括教育他們識(shí)別釣魚攻擊、社交工程等常見的安全威脅,以及如何安全地使用智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)。

4.6 應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制

建立完善的應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制,確保在發(fā)生數(shù)據(jù)泄露或攻擊事件時(shí),能夠及時(shí)監(jiān)測、報(bào)告與響應(yīng)。這包括制定詳細(xì)的應(yīng)急預(yù)案,以及定期進(jìn)行應(yīng)急演練,以提高整體安全反應(yīng)能力。


05

未來發(fā)展趨勢

隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的不斷演進(jìn),數(shù)據(jù)傳輸安全將朝著智能化、自動(dòng)化的方向發(fā)展。未來的發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

5.1 人工智能在安全中的應(yīng)用

人工智能(AI)技術(shù)可用于實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)傳輸過程中的異常行為,借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法識(shí)別潛在的攻擊模式,提升防護(hù)能力。

人工智能在安全領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:首先,AI可用于入侵檢測和防御系統(tǒng),通過分析大量數(shù)據(jù)流量,實(shí)時(shí)識(shí)別異常行為并自動(dòng)采取防御措施。其次,AI可以提升身份驗(yàn)證安全性,利用生物識(shí)別技術(shù)(如面部識(shí)別、指紋識(shí)別)進(jìn)行身份驗(yàn)證,增強(qiáng)安全性。此外,AI還能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析歷史數(shù)據(jù),預(yù)測潛在的安全威脅并進(jìn)行提前預(yù)警??傊珹I在提升網(wǎng)絡(luò)防護(hù)、數(shù)據(jù)安全和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測等方面發(fā)揮著重要作用。

5.2 區(qū)塊鏈技術(shù)的引入

區(qū)塊鏈技術(shù)可提供去中心化和不可篡改的數(shù)據(jù)記錄方式,在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)傳輸中,應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)可進(jìn)一步增強(qiáng)數(shù)據(jù)的透明性和安全性。

區(qū)塊鏈技術(shù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域的引入具有重要意義。通過區(qū)塊鏈技術(shù),智能網(wǎng)聯(lián)汽車的數(shù)據(jù)傳輸?shù)靡约用?、?yàn)證和記錄,確保數(shù)據(jù)完整性和可追溯性。區(qū)塊鏈的去中心化特性可以防止數(shù)據(jù)被篡改,提高了數(shù)據(jù)的安全性和可信度。此外,通過區(qū)塊鏈,各方可以實(shí)現(xiàn)安全而透明的數(shù)據(jù)共享和交換,構(gòu)建更加可靠和高效的智能交通系統(tǒng)。因此,智能網(wǎng)聯(lián)汽車結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù),不僅提升數(shù)據(jù)的安全性,還促進(jìn)了車輛之間的互聯(lián)互通,推動(dòng)智能交通系統(tǒng)的發(fā)展和普及。

5.3 法規(guī)與標(biāo)準(zhǔn)的建立

隨著智能網(wǎng)聯(lián)汽車的普及,相應(yīng)的法律法規(guī)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)將逐步建立,以確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩院陀脩舻碾[私權(quán)。


總結(jié)


智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)的迅猛發(fā)展為交通安全和效率提升提供了新的可能性,但數(shù)據(jù)傳輸安全問題也隨之而來。通過深入分析數(shù)據(jù)傳輸中的安全風(fēng)險(xiǎn),結(jié)合相關(guān)的防護(hù)措施,可以有效保障智能網(wǎng)聯(lián)汽車系統(tǒng)的安全性。未來,隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和安全防護(hù)手段的完善,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的安全性將進(jìn)一步提高,為用戶提供更加安全、高效的出行體驗(yàn)。

參考文獻(xiàn):

1. R. P. Vullers et al., "5G Communication Technology for Intelligent Transportation Systems," Future Generation Computer Systems, vol. 99, pp. 110-120, 2019.

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3. H. Yang, X. Zhang, and Y. Xu, "A Survey on Data Security in Intelligent Connected Vehicles," Journal of Transport and Health, vol. 15, pp. 100-115, 2019.

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5. H. Man, Y. Zheng, and D. Wu, "Cybersecurity and Data Protection in Autonomous Vehicles: A Review," Vehicle System Dynamics, vol. 56, no. 2, pp. 333-356, 2018.


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